二〇二六年二月九日，一位在人工智慧領域深耕六年的創業者與投資人Matt Shumer（馬特·舒默），在他個人網站上發表了一篇題為「Something Big Is Happening」的 文章。這篇原本只是一位業內人士心得分享的長文，卻在短短數日內吸引了近五千萬次的驚人閱讀量，從矽谷的科技圈一路蔓延到全球各地，成為這個年初最受矚目的現象級討論。
「Something big is happening」——大事正在發生。這句話從Matt Shumer口中說出，絕對不是空洞的口號或科幻幻想。作為一位在AI領域創辦過公司、投資過前沿實驗室、實際使用最新模型進行產品開發的資深從業者，Matt Shumer的觀察具有相當的可信度。他告訴我們一個令人震驚的事實：AI的能力已經跨越了一個關鍵閾值，進入了一個全新的發展階段。這不再只是「比上個月好一點點」的增量進步，而是一次質的飛躍——他將此刻比喻為「AI領域的2020年二月」，意即那個我們即將面臨巨變的臨界點。
對香港人而言，這篇文章的意義絕對不只是「國外的科技新聞」那麼簡單。香港是全球第三大金融中心，是連接中國與世界的關鍵門戶，更是我們祖祖輩輩生活的家園。當AI的智慧能力發生質變時，香港的金融服務業、創新科技產業、專業服務領域、教育體系、就業市場，都將面臨前所未有的衝擊與轉型壓力。我們不能只是旁觀這場革命的發生，必須認真思考：這場變革對香港的未來意味著什麼？我們這一代香港人又該如何因應？
這篇文章將以Matt Shumer的核心觀察為基礎，深入分析「something big is happening」對香港的深層啟示。我們不會給出具體的投資建議或醫療建議（這些屬於YMYL領域，應由專業人士提供），而是從產業發展、人才培育、社會轉型、策略布局等宏觀角度，試圖為每一位關心香港未來的讀者，提供一些思考的方向與行動的起點。
要真正理解Matt Shumer所說的「大事」，我們需要先弄清楚這次AI突破的與眾不同之處。過去幾年來，人工智慧的發展我們都看在眼裡——從智慧助理到圖像生成，從語音辨識到自動駕駛，AI似乎越來越「聰明」。但Matt Shumer告訴我們，現在發生的事情和過去不太一樣，這是一次「phase change」——相變，即物質從一種形態轉變為另一種形態的過程。
從聽話的員工變成能幹的同事
傳統上，我們與AI的互動方式是這樣的：我們給出明確的指令，AI根據指令執行任務。這種模式就像僱用一個聽話的員工——你交代什麼，它就做什麼，充其量是一個執行力超強的工具。你可能會用它來翻譯文件、整理資料、生成報告，但它從來不會「頂嘴」，不會提出不同的見解，更不會在你沒有想到的方向上給你驚喜。
但現在不同了。Matt Shumer描述，他與GPT-5.3 Codex和Claude Opus 4.6的互動經驗顯示，這些模型「不再只是服從指令」，它們「正在做決定」（making judgments），它們「展現品味」（showing taste），它們「選擇我會選擇的路徑——有時是我根本沒想到的路徑」。這意味著什麼？這意味著AI不再只是一個「執行者」，而開始具備了某種程度的「思考能力」。
想像一下，如果你有一位同事，他不僅能夠完成你交代的任務，還能夠在複雜的情況下自行判斷該怎麼做，有時提出的方案甚至比你想到的還要好——這就是Matt Shumer所描繪的AI新形象。這不是科幻電影，而是正在發生的事實。
從專業窄領域變成跨領域通才
過去我們常說，AI擅長的是「狹隘領域」（narrow domains）的任務——比如下圍棋的AI只會下圍棋，翻譯的AI只會翻譯，自動駕駛的AI只會開車。每個AI系統都是為了解決特定問題而設計的，跨領域的能力有限。但現在的AI展現出更接近「人類智慧」的特質。
Matt Shumer提到，Claude Opus 4.6能夠同時處理法律文書起草、財務建模、策略商業規劃等工作，而且在每個領域都展現出「優雅」與「節制」的特質。在法律領域，它生成的文書不僅技術正確，還帶有法律語言的藝術感；在財務領域，它建立的模型不僅數據準確，還展現出策略思考的深度；在商業規劃領域，它提出的建議不僅合理可行，還帶有商業洞察的智慧。
這意味著什麼？這意味著AI正在從「專才」轉變為「通才」。過去需要七年到十五年專業訓練才能勝任的「核心技術能力」，現在每個月只需要二十美元左右的訂閱費用，就能獲得相當於中高級專業人員水準的服務。這種成本結構的改變，將徹底顛覆許多專業服務行業的運作模式。
錯誤正在快速減少：我們不能只看現在
或許你會說：「AI還是會犯錯啊！」沒錯，Matt Shumer也承認這一點。他說：「是的，它確實會犯錯。」（Yes. It does.）但他隨即指出一個關鍵趨勢：AI犯錯的頻率和嚴重程度正在急速下降。
Matt Shumer做了一個非常精準的比較：「AI加上人類監督」與「人類單獨工作」之間的差距，在許多領域中已經小於「普通人類」與「頂尖百分之一人類」之間這個觀察極的差距。其重要。因為這意味著，我們不能只根據AI當下的表現來判斷它的威脅程度，更關鍵的是它進步的速度。如果錯誤率照這個趨勢持續下降，那麼AI輔助人類工作獨工作的優勢將相對於人類單會越來越大。
用一個簡單的比方：這就像是看一架正在起飛的飛機。你不能只根據它現在的高度來判斷它的目的地，而要根據它的上升速度來推斷它未來會在哪裡。Matt Shumer告訴我們，AI這架飛機正在快速爬升，而且速度比大多數人預期的還要快。
說了這麼多技術細節，最重要的問題來了：這一切對香港究竟意味著什麼？讓我們從幾個關鍵產業領域來分析。
香港是全球第三大金融中心，僅次於紐約和倫敦。金融服務業一直是香港經濟的重要支柱，佔GDP的比例超過百分之二十，創造了數十萬個高薪職位。當AI的能力發生質變時，香港的金融服務業將面臨前所未有的衝擊。
投資銀行與資產管理：效率革命的來襲
說到金融服務業的核心，投資銀行和資產管理絕對是其中最重要的領域。傳統上，這些崗位需要從業者具備深厚的財務建模能力、敏銳的市場洞察力、複雜的交易的執行能力，以及出色的人際關係技巧。一個菜鳥分析師往往需要經過數年的磨練，才能夠獨當一面。
但Matt Shumer提到，Claude Opus 4.6能夠進行複雜的財務建模，並且在策略性商業規劃中展現出「品味」。這意味著什麼？這意味著AI能夠處理過去需要專業分析師花費大量時間才能完成的任務。
想像一下，以往一個投資銀行團隊需要花上好幾天才能完成的估值模型、產業分析、競爭對手比較，現在AI可能在幾分鐘內就能完成初稿，而且質量可能還更好。這不僅會大幅提高工作效率，還會徹底改變金融服務業的人才需求結構。
那麼，香港的金融從業人員該怎麼辦？我們要記住，AI擅長的是「執行已知任務」，但金融市場很多時候是「面對未知」。當市場出現突發事件、當需要與客戶建立信任關係、當需要在談判中爭取最大利益——這些需要「人的溫度」的場合，AI很難完全取代人類。
因此，香港金融從業人員的價值將會重新定位：從「數據處理者」轉向「關係管理者」與「策略顧問」。與其和AI比速度、比精確度，不如發揮人類獨有的溝通能力和商業判斷，這才是未來的核心競爭力。
保險與風險管理：AI帶來的新常態
香港的保險業同樣是金融服務的重要組成部分。在這個領域，AI的應用已經開始顯現。從保險理賠的自動化核保，到風險評估的精準預測，AI正在改變保險公司的營運模式。
Matt Shumer的觀察告訴我們，這種改變只會越來越快。當AI能夠更準確地評估風險、預測損失、檢測欺詐時，保險公司的營運效率將大幅提升，但同時也可能造成人員結構的調整。一些重複性高、決策明確的工作崗位可能會被自動化，而留下來的則是更需要人類判斷力的崗位。
對香港金融中心的影響：挑戰與機會並存
從更宏觀的角度來看，AI革命對香港作為國際金融中心的地位也會產生影響。一方面，如果香港能夠快速適應AI帶來的變革，在金融科技（FinTech）領域保持領先地位，香港的金融中心地位可能會更加穩固。另一方面，如果其他競爭對手（如新加坡、上海、倫敦等）在AI應用上比香港跑得更快，香港可能會面臨被超越的風險。
香港有一個獨特的優勢：我們是連接中國內地與國際市場的重要門戶。在AI時代，這種「超級聯繫人」的角色仍然重要。但前提是，我們必須在AI應用上保持敏感度和執行力，否則這個優勢可能會逐漸消失。
說完了金融服務，讓我們把目光轉向另一個對香港未來至關重要的產業：創新科技。一直以來，香港在科技創新方面的表現落後於鄰近的其他亞洲城市。但AI的到來，或許會為香港帶來一個難得的「彎道超車」機會。
從「金融中心」到「科技中心」的轉型
長期以來，香港的經濟發展主要依靠金融服務業和房地產。雖然這種模式在過去為香港帶來了繁榮，但近年來，越來越多的人開始意識到，香港需要發展更多元化的經濟結構，特別是在創新科技領域。
AI的這次突破，為香港提供了一個前所未有的契機。Matt Shumer告訴我們，現在是「2020年2月的AI」——就像新冠疫情爆發前的那個關鍵時刻。誰能夠及早覺察、及早行動，誰就能在未來的競爭中佔據優勢。
香港可以考慮的AI發展方向包括：
第一，金融科技。香港作為國際金融中心，擁有豐富的金融數據和應用場景。結合AI技術，可以發展出更具創新性的金融產品和服務。
第二，智慧城市。香港地小人多，城市的智慧化管理需求巨大。從交通優化到環境監測，從公共服務到安全維護，AI都有廣闘的應用空間。
第三，醫療健康。香港擁有世界級的醫療系統和研究機構，結合AI技術，可以在精準醫療、藥物研發、健康管理等領域取得突破。
第四，教育科技。香港教育水平普遍較高，對新技術的接受度也不錯。AI在教育領域的應用，可以幫助香港培養更多符合未來需求的人才。
初創企業的生態系統
說到科技發展，不能不提初創企業。一直以來，香港的初創生態系統雖然有所發展，但與矽谷、北京、深圳等地相比，仍有相當的差距。AI的到來，或許會為香港的初創企業帶來新的機會。
一個可能的發展方向是：利用AI技術開發垂直應用。也就是說，不一定需要從頭開發基礎的AI模型（這需要天文數字的投資），而是將現有的AI技術與香港的優勢領域相結合，開發出具體的應用場景和產品服務。
舉例來說，一家香港初創企業可以開發專為進出口貿易設計的AI貿易顧問系統，或者為本地中小企提供AI驅動的財務管理工具。這些應用不需要顛覆性的技術創新，但需要對本地市場的深刻理解——這正是香港企業的優勢所在。
人才培育：香港的核心資產
無論是哪個產業，人才永遠是最重要的資產。在AI時代，這一點更加明顯。香港雖然地方不大，但擁有數所以世界級的大學，以及多元化的國際人才庫。這些都是香港發展AI的寶貴資源。
但我們也必須承認，香港在AI人才方面仍有不足。根據一些調查顯示，香港的AI人才供不應求，而且培養速度跟不上需求增長。這種情況需要盡快改善。
可能的解決方案包括：加強與國際頂尖AI研究機構的合作、引進海外AI人才、提升本地AI教育的質量和數量、鼓勵產學合作等。同時，也要幫助現有的金融、專業服務等領域從業人員進行技能轉型，讓他們能夠適應AI時代的新需求。
說到AI對香港的影響，最多人關心的議題莫過於「工作會不會被AI取代」。讓我們誠實地面對這個問題。
白領工作的結構性衝擊
Matt Shumer在文章中明確指出，以下這些高技能、高薪資的「知識工作者」角色將最先感受到衝擊：律師、投資銀行家與金融分析師、醫師、會計師與審計師、軟體工程師。這個列表，其實也是香港就業市場的主力。
以律師為例，AI能夠快速檢索法條、判例，生成法律文書，評估訴訟策略。以後，基礎的法律服務可能會大幅自動化，律師的角色將從「文書工作者」轉向「策略顧問」與「客戶關係管理者」。這不是說律師會失業，而是工作的性質將發生根本性的改變。
同樣的道理也適用於其他專業領域。醫師將需要花更多時間在「人的照顧」而非「資料的處理」；會計師將從「帳務工作者」轉型為「財務策略顧問」；軟體工程師將更注重「系統設計」而非「程式碼撰寫」。這些轉變既帶來挑戰，也帶來機會——關鍵在於我們是否能夠及早調整自己的技能組合。
服務業：AI無法取代的「人的溫度」
不過，也不是所有工作都會被AI取代。那些需要「人的溫度」的職業，可能反而會變得更加重要。舉例來說，餐飲服務業、旅遊業、個人護理行業、教育行業等，這些需要與人互動、理解和回應人類情感的工作，AI很難完全取代人類。
香港的服務業向來發達，這可能是我們的一個優勢。當然，這並不意味著這些行業就可以高枕無憂——它們同樣需要學會使用AI工具來提升服務質量，但至少不需要擔心被完全取代。
技能需求的重新定義
在AI時代，哪些技能會變得越來越重要？Matt Shumer給年輕人的建議值得我們深思：「現在最重要的技能，是學習如何與極強大的模型一起思考的循環。」這句話翻譯成白話就是：會問問題、會下指令、會審查輸出、會與AI協作——這些能力將決定一個人的競爭力。
具體來說，以下幾種能力會越來越值錢：
第一，批判性思考。AI可以給出很多答案，但哪些答案正確、哪些有問題、哪些適合特定情境，仍需要人類來判斷。
第二，創意與解決問題。AI擅長執行已知路徑的任務，但面對全新問題時，人類的創造力仍是關鍵。
第三，人際溝通與情緒智商。無論AI多麼聰明，人類的情感連結、信任建立、協調談判能力，仍然難以被取代。
第四，跨領域整合。當AI在各個專業領域都很擅長時，能夠整合不同領域知識的人才將變得特別珍貴。
第五，持續學習的能力。在AI時代，知識的半衰期會越來越短。只有那些願意不斷學習、持續成長的人，才能在變革中保持競爭力。
說到人才培育，就不能不提教育。香港的教育體系長期以來重視考試、強調記憶、追求標準答案。這種模式在工業時代或許有其價值，但在AI時代，它可能會培養出越來越不符合社會需求的學生。
傳統教育模式的困境
試想一下，當AI能夠在幾秒鐘內檢索和整合海量資訊時，那些強調記憶和背誦的考試還有多大意義？當AI能夠生成流暢的文章和報告時，那些要求學生產出標準答案的作業還能訓練什麼能力？
Matt Shumer對年輕人的一個建議特別值得我們反思：「不要把大學或研究所視為唯一的道路。現在最重要的技能，是學習如何與極強大的模型一起思考的循環。那種技能可以在傳統教育機構之外更快地發展起來。」
這並不是說教育不重要——相反地，終身學習變得前所未有的重要。但學習的地點和方式可能需要改變。自學、線上課程、實作專案、跨領域探索——這些可能比傳統的課堂教學更能培養AI時代所需的技能。
香港教育改革的可能方向
面對AI帶來的挑戰，香港的教育體系需要進行深層的改革。具體來說，可以考慮以下方向：
第一，減少考試壓力，增加創造性學習。與其訓練學生在考試中快速產出標準答案，不如培養他們解決問題、批判思考、創意表達的能力。
第二，增加科技教育的比重。讓學生從小接觸程式設計、數據分析、AI原理等知識，為未來的知識經濟做好準備。
第三，重視跨領域整合。打破傳統的學科界限，鼓勵學生探索不同領域的知識，培養整合創新的能力。
第四，推廣終身學習。在AI時代，學習不再是一次性的，而是持續一輩子的事情。政府和企業應該合作，為在職人士提供更多的再培訓機會。
給年輕人的建議：擁抱改變，勇敢探索
對於香港的年輕人，我想說：這是一個充滿挑戰的時代，但也是一個充滿機會的時代。AI的到來會改變很多傳統的工作模式，但也會創造出許多新的機會。關鍵在於，你願不願意擁抱改變、持續學習、勇於探索。
不要害怕失敗。在AI時代，失敗的成本可能會更低（因為你可以快速嘗試、快速調整），但創新的回報可能會更高。不要把自己局限在傳統的「安全」職業路徑上。這個世界上有太多可能性，等待你去探索。
記住Matt Shumer說的話：「如果等到所有人都知道發生了什麼，那時候就太早了。」現在就是覺醒的時刻，現在就是開始行動的時刻。
AI帶來的影響不僅僅局限於經濟和產業層面，更會深刻地影響整個社會結構。香港需要提前規劃，做好準備。
貧富差距擴大的風險
當AI技術的紅利只被少數人壟斷時，社會的貧富差距可能會進一步擴大。那些能夠掌握和運用AI技術的人，會獲得越來越多的財富和機會；而那些無法適應AI時代的人，可能會被拋在後面。
這種情況如果發生在香港，可能會加劇已經存在的社會矛盾。政府需要考慮如何公平地分配AI帶來的經濟效益，確保社會的穩定和諧。
心理健康與存在意義
除了經濟層面的影響，AI還可能帶來更深層的心理和精神挑戰。當AI能夠完成許多我們曾經認為需要「人類智慧」才能完成的任務時，我們難免會問自己：人類的價值究竟是什麼？我們的存在意義在哪裡？
這種「存在性的焦慮」可能會在不同的人群中表現出來。失業的人會感到絕望迷茫，即使沒有失業的人也會感到自己的工作受到威脅。長期下來，這種集體性的焦慮可能會影響社會的心理健康。
應對這種挑戰，需要從多個層面著手：個人層面，需要建立健康的心理狀態，學會在變革中找到自己的定位；社會層面，需要提供更多的心理支援服務，幫助人們適應新的時代；文化層面，需要重新建構一套符合AI時代的價值觀和人生觀。
民主與治理的考驗
最後，AI也會對香港的民主制度和治理能力提出新的考驗。當虛假資訊可以通過AI大量生成，當輿論可以被AI操縱，當決策需要處理越來越複雜的數據——我們的制度能否有效應對這些挑戰？
這些問題沒有簡單的答案。但我們至少需要開始思考，開始討論，開始做準備。因為「something big is happening」，這些問題不會因為我們選擇忽視就自動消失。
說了這麼多分析，讓我們回到每個人最關心的問題：我們該怎麼辦？以下是我的幾點建議，供大家參考。
第一步：開始接觸AI工具
如果你還沒有使用過ChatGPT、Claude或其他AI工具，現在正是時候。不要把它們當作新鮮玩具，而是當作工作助手。試著用AI來幫助你完成日常任務：寫郵件、整理資料、翻譯文件、腦力激盪。透過實際使用，你會更清楚AI的能力與限制，也會逐漸培養出與AI協作的直覺。
記住Matt Shumer的建議：選擇最強的模型，每天認真使用一小時，把它當作最有能力的同事來對待。這不是為了趕時髦，而是為了不在未來被淘汰。
第二步：重新審視自己的工作
花點時間想一想，你現在的工作，哪些部分可以被AI取代？哪些部分是AI很難取代的？如果AI可以做你工作中大部分的事情，你該怎麼辦？
這些問題可能讓人不安，但逃避不是辦法。越早面對，越早規劃，我們就越能在變革中站穩腳跟。
第三步：培養AI無法取代的能力
正如前面所說，批判性思考、創意、溝通、跨領域整合——這些是AI難以複製的能力。但這些能力不是天生的，需要刻意培養。平時多閱讀、多思考、多與不同領域的人交流，有意識地練習這些技能。
同時，也要學會「與AI一起思考」。這意味著了解AI的運作邏輯、優點與盲點，學會如何有效地提示AI、審查輸出、整合結果。這種「人機協作」的能力，將是未來職場的基礎配備。
第四步：保持開放與彈性的心態
最後，也是最重要的，是調整我們面對變革的心態。歷史上，每一次重大技術革命都會帶來恐懼與焦慮，但最終人類總是能夠適應並找到新的平衡。AI時代也不例外。
與其抗拒改變，不如擁抱改變。把它視為一個機會——一個讓我們從繁瑣工作中解放、追求更有意義生活的機會。當然，這說起來容易做起來難，但這是我們必須努力的方向。
「Something big is happening」——大事正在發生。
Matt Shumer的這篇文章，與其說是科技預測，不如說是一個時代的警鐘。他告訴我們，AI的發展已經跨過了一個關鍵的門檻，而大多數人還沒有意識到這一切。這種「後知後覺」的風險在於：當變革變得顯而易見時，機會的窗口可能已經關閉。
對香港而言，這個警訊尤其重要。我們是國際金融中心，我們是連接中國與世界的門戶，我們是七百萬香港人的家園。當這場AI革命席捲全球時，我們不可能置身事外。金融服務業、創新科技產業、專業服務領域、教育體系、就業市場——每一個面向都將受到深遠的影響。
但危機也是轉機。如果我們能夠及早覺醒、及早準備、及早行動，或許我們可以在這場變革中找到新的定位，開創新的局面。香港人有靈活變通的智慧，有面向世界的胸懷，有深厚的文化底蘊——我們沒有理由在這場AI時代的競賽中落後。
現在唯一的問題是：我們準備好了嗎？
在文章的最後，讓我們記住Matt Shumer的那句話：「如果等到所有人都知道發生了什麼，那時候就太晚了。」
覺醒的時刻已經來臨。現在，就是我們做出選擇的時刻。
這不僅是對技術的看法，更是對香港未來的期許。讓我們每一個香港人都認真思考：在這個AI浪潮席捲而來的時代，我們要如何守護我們的家園？我們要如何為下一代創造更好的未來？答案，就掌握在我們每一個人的手中。